【摘要】

    共享创新法和词源统计法是亲属语言（方言）谱系分类中最常用的两种方法。基于对语言接触的调查研究，核心词比语音、语法特征更为稳定，不易在语言或方言间扩散。因此，基于严格语音对应的100核心同源词比例的严式词源统计法更适合亲属语言（方言）的谱系分类。核心同源词的确定依赖于语言（方言）间严格的语音对应以及在此基础上得到的核心一致对应词集。共享创新法如果能够排除借用和语言类型上的平行变化，仍然是谱系分类的一种重要方法。

    【关键词】

    谱系分类;共享创新法;词源统计法;核心词

    【作者简介】

    陈保亚，北京大学中文系教授，中国语言学研究中心研究员。

    覃俊珺，北京大学中文系博士研究生。

    【基金项目】

    国家社会科学基金重大项目“基于中国语言及方言的语言接触类型和演化建模研究”（项目编号：14ZBD102）、国家社会科学基金重点项目“基于严格语音对应的汉语与民族语关系字专题研究”（项目编号：13AZD051）、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“基于系统语音对应的核心词分阶及建模研究”（项目编号：11JJD740004）阶段成果。

    （本文原载于《云南民族大学学报：哲学社会科学版》2016年第2期）

    【点击查看正文】严式词源统计法与共享创新法