为解决媒体行业“产能过剩”的问题，人民日报中央厨房致力于媒体内容产业的供给侧改革。2016年以来，人民日报中央厨房推出“大数据＋新闻”的模式，为编辑记者提供数据分析支持。中央厨房将“记者前线+编辑后方”的简单模式深化为“数据支持+记者前线+可视化融入+极速推广+产品经理统筹”的多线性协作模式，让新闻成为产品，将编辑记者个体整合为新闻产品团队。

　　信息时代，整个社会逐渐实现数据化。社会管理借助信息手段变得越来越精细且有章可循，公共数据开放程度加强也让数据更能变成“新闻素材”，传播渠道的个性化让后台数据可以帮助我们更精准地传播，公众理性认知水平的普遍提高让数据解读变得更有市场。

　　从媒体环境来看，“新闻写作者”渐渐变成笼统的“内容生产者”，单纯的新闻稿件写作开始向新闻内容的“多媒体策划”转型。但从总体传播态势来看，传媒业的低端产能严重过剩，同质化严重，高端内容稀缺。数据的介入，可以使新闻的价值再次升级，有利于受众从中把握信息的准度与高度，人们可以借助数据信息将对新闻事件的感性认识上升为对信息的深度认知。

　　在这样的大背景下，2016年以来，人民日报中央厨房数据新闻与可视化实验室顺应这一趋势，将时政新闻作为内容主题，用“大数据＋”作为抓手，借助多样的报道形态和可视化工具，制作出了两会政府工作报告数据报道、新经济解读系列融合报道、“世界无烟日”主题H5、国家旅游日全媒体报道等一批有特点、有深度、传播力强、影响广泛的作品。

　　“大数据＋”报道：治国理政与民间热点的量化分析

　　数据新闻目前有两个分支，一类是基于机器收集、即时更新、全样本调查且数据规模巨大的大数据所产生的新闻，这类新闻有赖于大数据源的提供，所以近年来才比较热门和常见;另一类则是基于传统的统计调查方式或者抽样数据、间隔发布的“小数据”所产生的新闻，这类新闻与“精确新闻”相当。

　　人民日报中央厨房数据与可视化实验室目前正在尝试的，正是将“模糊”的难以进行因果关系确认的“大数据”和精确的有明确解读意义的“小数据”都融合到新闻报道当中，力求通过对数据的深度分析与报道组合，来展现看得见的全貌和“看不见”的关系。