内容提要：本研究关注美国数据新闻发展前沿，基于对2012年-2015年获得“数据新闻奖”提名的作品进行量化与质化相结合的分析，探讨美国数据新闻发展的社会语境和媒介生态。通过对杰出数据新闻作品的文本分析，从新闻叙事的视角切入，进一步指出美国数据新闻开辟了全媒体、互动性、游戏化、移动式的新闻叙事道路，完成了对传统新闻一元叙事的革新。这既是大数据时代开放理念的必然产物，也契合了新媒体环境下受众的阅听习惯。

　　关键词：数据新闻奖/美国媒体/开放理念/新闻叙事

　　作者：孟笛

　　简介：华东师范大学传播学院教师，主要研究方向：新媒体研究、数据新闻学。

　　标题注释：国家社科基金重大项目“加快推进传统媒体和新兴媒体融合发展研究”(14ZDA049)。

　　数据新闻(data journalism)是基于对大数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的一种新型新闻报道方式。[1]数据新闻通常以大数据为基础，利用特定程序挖掘数据背后的关联和意义，再以形象化、交互式的叙事语言呈现新闻故事。发展数据新闻不仅是传统媒体实现数字化转型的重要途径，也是非营利性新闻编辑部推动数据开放和知识共享的有力手段，同时为独立新闻机构或个人的可视化表达提供了载体。数据新闻是未来新闻业发展的重要方向之一。

　　“数据新闻奖”(Data Journalism Awards，DJA)是最早为奖励杰出数据新闻作品设立的奖项，具有跨媒体、专业性、权威性、全球化等特点。首先，数据新闻奖由跨媒体平台全球编辑网络(Global Editors Network，GEN)颁发，受谷歌公司及骑士基金会赞助，专业评审委员来自平面媒体、广播电视、数字媒体、移动媒体等多种平台，为打破传统媒体和数字媒体壁垒，创新新闻理念和开放工作模式提供了条件。[2]其次，曾任《华尔街日报》主编二十余载、辞职后创办ProPublica的著名新闻人保罗·斯蒂格(Paul Steiger)担任数据新闻奖评委会主席，《卫报》知名数据新闻栏目主编西蒙·罗格斯(Simon Rogers)担任项目主管，为奖项评选的专业性、权威性提供了保障。第三，数据新闻奖自2012年创立以来历经4届，参赛作品数量逐年增长，已有来自34个国家的285部作品获得奖项提名，成为全球共享的新闻盛宴。因此为历届数据新闻奖提名及获奖作品建立数据库，进行量化与质化相结合的分析，可管窥全球数据新闻业的发展趋势及前沿动态。

　　对2012年-2015年数据新闻奖提名作品的内容分析发现，数据新闻奖举办4年以来，从2012年设立之初的6个奖项发展到2013年的10个奖项，在奖项设置上围绕“叙事”“调查”“可视化”“应用”四个纬度，不断进行拆分重组和扩张，呈现突出强调“可视化叙事”及“数据应用”的发展趋势。特别值得注意的是，从提名作品国别看，来自美国的参赛作品共获得提名123次，占提名作品总数的43％，是数据新闻发展的先驱力量。其中，不仅传统专业媒体优势明显，非营利性新闻编辑部和独立新闻机构也在数据新闻创作上崭露头角。因此，本文首先探讨美国数据新闻快速发展的社会语境和媒介生态，从新闻叙事学角度对提名作品进行文本分析，通过对典型作品的深入解析，阐释数据新闻的叙事革新。