【内容提要】 数据新闻改变了传统新闻生产模式和整个运作体系，给传媒业注入新的理念，成为新闻界创新发展的趋势。通过立足数据新闻本土化实践，分析数据新闻在中国的发展历程，探究当前数据新闻发展现状，对我国数据新闻发展存在的问题及局限进行“冷”思考，就我国数据新闻的发展趋势进行预测。

　　【关键词】 数据新闻 大数据 可视化 发展趋势

　　【作者】 陈虹 秦静

　　【简介】 陈虹，华东师范大学传播学院副院长，教授，博士生导师； 秦静，华东师范大学传播学院博士。

　　数据新闻(Data Journalism)又称“数据驱动新闻”(Data-Driven Journalism)，是大数据时代新闻业不断适应媒介环境变化而探索出的新闻生产的新方式，开放的数据、严谨的叙事逻辑、恰当的可视化呈现方式共同构成数据新闻的基础。2006年，Every Block创始人阿德里安·哈罗瓦提出，记者应公布结构化、机器可读的数据，而抛开传统的“大量文字”，被认为是目前数据新闻最早的表述之一。2009年年初，英国《卫报》在网站上创建“数据博客”栏目，成为数据新闻实践的领跑者。[1](32)此后，《纽约时报》《华尔街日报》以及BBC等新闻业先驱纷纷开设数据新闻专栏，在数据新闻转型实践中积累丰富经验。随着数据挖掘、可视化技术的发展与成熟，自2013年起，国内媒体紧跟国际新闻界步伐，在数据新闻与可视化领域的探索方面不断深入，掀起数据新闻本土化实践热潮。作为一种新型的新闻生产模式，数据新闻改变了传统新闻的生产模式和整个运作体系，引发新闻报道理念、思维与模式的变革，成为大数据时代新闻学发展的新领域。

　　一、数据新闻发展历程

　　立足于新闻史的纵向发展，从精确新闻、计算机辅助新闻、数据库新闻到大数据新闻，随着数据挖掘技术与信息可视化技术的不断提升，数据新闻在中国的实践经历了由萌芽、兴起到逐渐繁荣的发展历程。

　　1.萌芽阶段

　　从新闻报道形式的演变历程看，数据新闻并非是一种全新的形式，其起源于西方新闻媒体的精确新闻报道实践。20世纪60年代，美国学者、新闻记者菲利普·迈耶(Philip Meyer)提出了精确新闻报道(Precision Journalism)的理念，强调新闻报道中社会调查研究方法、调查数据与结果的科学应用。[2]精确新闻为数据新闻的发展奠定了基础。20世纪80、90年代，中国新闻媒体开始尝试运用精确新闻方式报道新闻，国内新闻传播院校陆续开设精确新闻学课程。精确新闻为新闻界引入定量分析的概念，为新闻从业者数据意识与数据素养的培育，以及数据新闻的普及教育起到了启蒙和推动作用。由于精确新闻报道的数据获取依赖于问卷调查、民意测验等科学调查，且受技术和可利用数据的限制，其在新闻实践中并未得到大规模应用。