两年多前，英国人维克托·迈尔·舍恩伯格所著《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》出版了中译本①，此后，“大数据”便似乎突然渗透进国人生活的方方面面。面临新技术冲击而亟待全面转型的传媒业似乎发现了“救命稻草”，各种新锐或貌似新锐的新闻报道，动辄顶着“大数据”的名号问世。似乎大数据的概念和应用，天生就是新闻业的专宠。其实，凡是认真阅读过这部著作的人都知道，至少舍恩伯格原著中所谓的大数据以及总结的相关思维特点，来自于以计算机技术为支撑的IT产业及其运用；而基于海量数据的搜集和分析技术，最直接的应用首先在于生活、商业、金融等更为广泛的领域。当然，以信息技术为核心的新技术具有相连互通的特点，当代新闻业完全可以、也应当学习和借鉴大数据的方法和思维。但是这种学习和借鉴必须契合新闻传播的属性和功能，尤其必须结合我国新闻业所处的基本国情和发展阶段，以实事求是的评估与抉择为基础，才能真正以为他山之石。然而两年后的今天，国内新闻业界对于“大数据”的盲目崇拜不减，不少认识、理解和操作的误区依然存在。一些研究学者虽然呼吁对此保持警惕，但较为全面和深入的讨论并不多见，在此有必要提出探讨。

　　什么是“大数据新闻”

　　当下国内的传媒业，大凡重要的主题报道，各类媒体平台时常可见多样的新闻报道样式，例如数据解读、图表分析、视频与文字的混搭等等。突出者如今年的两会报道，新闻业界乐观地认为，一大亮点就是对于大数据的充分运用。而在这几年的行业论文中，不少用以证明大数据的应用实例，也多是这类形式的新闻报道。应当说，新闻形式的多样发展，融合媒体的迅速崛起，当然是新闻界的利好消息。但是静心细究，我们必须承认，上述这些当下常见的样式，可以称之为数据新闻、精确新闻、图表新闻甚或多媒体新闻，但却难以归为“大数据新闻”。尤其应当辩明的是，一般意义上的“数据新闻”，与“大数据新闻”完全是两个概念，不可混淆，更不能等同。最根本的原因在于，所谓“数据新闻”变化的只是呈现形式，内核依然是传统的新闻理念和操作手法。

　　在舍恩伯格的原著中，他对大数据的特征概括为：非抽样而是全体、非精确而是模糊、非因果而是相关。后两条虽然有助于启迪思维，但至少在概念内涵上，与新闻历来崇尚真实、精确、注重因果关系等本质特征和功能效用有所牴牾，其在新闻业的应用价值尚有待探索与验证。因此当下新闻业对于大数据的应用，通常集中于第一条。不过对于新闻而言，什么样的数据样本可称之为“全”，什么样的新闻属于大数据新闻？这是首先必须明晰的。例如新华网多媒体产品中心2014年10月28日制作的一篇“数据新闻”，名为《拔河比赛中如何战胜对手》，共由六个页面组成。第一主页题为“起源中国风行世界”，以世界地图为底，插入一些加指示图标的数据说明，例如：“国际拔河比赛起源于英国，1900年至1920年期间被列为奥运会正式比赛项目。”“日本万人拔河大赛，用绳200米，1．7万人参赛，打破吉尼斯世界纪录。”（参图1）显然，这种“抽样”式的数据呈现，内核仍是传统新闻理念和操作方法，所以命名为“数据新闻”是恰当的，但读者不可误以为这就是大数据新闻。至于其自第二页主题“拔河比赛挑选队员的原则”起，以下“拔河比赛要领”“拔河比赛技巧”“拔河应注意的安全问题”“拔河比赛后的身体恢复”共五个主题页中，每个页面只有配以漫画的文字叙述，完全没有任何数据展示，则连“数据新闻”都不是。

　　依照舍恩伯格的定义，“大数据新闻”应当体现的“非抽样而是全体”，不仅是基于有关新闻事件的“全样本”（即穷尽所有相关数据）所引导出的全方位和全角度，更是一种思维模式，即用全面的眼光来看待事实，用整体的样本来分析联系。他在书中所列举的沃尔玛超市中啤酒与尿布的现象、亚马逊向读者推荐书籍的模式，就都是大数据思维的典型。至于其在新闻领域的应用，人大教授彭兰曾提出，“大数据新闻”不只是数据呈现，而是信息图表驱动下的新闻发现和深化②。换言之，大数据新闻应该是用全方位的数据去驱动新闻线索的挖掘和新闻事实的揭露。从这个意义上说，大数据新闻是一个很苛刻的标准，需要有全新的思维方式，也要有强大的硬件支撑。

　　如果着眼于新闻的呈现，则可以说，数据的呈现并非判别大数据新闻的根本标志。真正的大数据新闻，其内核是运用大数据的方法认识和报道事实，只要符合这个前提，即便主要是文字的报道，同样可以是大数据新闻。在当下的国际和国内新闻界，真正有代表性的大数据新闻并不多见。公认较为成功的案例有英国伦敦发生骚乱时，针对推特内容进行的舆情分析报道。而在国内，2014年1月25日央视晚间新闻播出“据说春运”节目，也大体可视为大数据的较好应用。这并非只是因为节目报道中显示了翔实的旅客流量信息和数据图表，更是因为这次的报道是在全国范围内，首次通过近乎全体的数据样本，分析探讨了春运这个特别时段我国人口迁移的走向和趋势，“还从大数据中找到做新闻的点，展开关于春运、春节的故事。内容的选择不再只是从传者视角单方面揣测新闻敏感，而且融入了用户的需求，基本上是点餐式的服务。”③