随着城市人口急剧增长，纽约、芝加哥、新加坡、首尔、中国香港同上海一样，在治安、交通、住房和公共服务等方面面临越来越大的压力。这些全球城市在大数据采集、数据共享、开放与利用以及信息安全政策与法规监管等问题上有一些探索和经验，值得上海在智慧城市建设中认真学习借鉴。

　　第一，数据采集。

　　例如，关注对城市地理位置数据的收集与融合。芝加哥采集城市数据时必然同时采集相应的地理位置信息，由此形成具有的平台可以基本满足对整个城市的动态实时监控。同样，纽约和新加坡也将人口数据、商业数据等融进地理信息库，为智能城市注入基础养分。

　　又如，实行自动采集为主、手工采集为辅的数据采集手段。新加坡“智慧国2025”计划的核心是以“连接”和“收集”为前提的“理解”。通过遍布全国的传感器获取实时数据，再将数据匿名化后共享、分析，实现城市智能运转。当然，这种准确、高效、实时的自动采集手段并不适应于所有场景，必要时还需手工采集加以辅助。

　　例如，纽约在利用政府共享数据预测、排查房屋非法改建项目中，要求视察员对投诉信息进行复核，检查房屋是否“缺少安全出口”或“存在暴露的锅炉”等，并将这些数据手工输入系统，用邮件方式手工上传总部。同时，纽约还规定视察员要当日上报采集数据，保证数据的更新速度。

　　数据采集好比负责信息输入的感觉神经元，采集什么数据、如何采集是智慧城市的逻辑起点。期待上海加快推进空间地理库与其他城市数据库的融合应用，构建覆盖全市域的物联网系统，提高数据采集人员工作的积极性、主动性、责任心和数据处理能力，从源头提升城市智能化水平。

　　第二，数据共享。

　　如果说“智敏”是智慧城市追求的目标，那么“通达”便是“智敏”的前提条件。这就需要起到联络神经元作用的数据共享体系发挥作用。全球城市的经验是，完备的组织机制和法律保障是实现数据共享的关键要素。

　　2013年，纽约颁布306号行政命令，要求各政府部门必须配合政府首席数据分析官归集所有城市数据到市数据交换平台。任何部门获得其他部门数据的前提是，先共享自己的整个数据集。

　　为了以最小阻力完成数据共享，纽约还最大限度保留了各部门现有的系统和网络，数据桥和数据元素交换项目就此诞生。数据桥兼具数据共享、管理及统计分析的功能，可以为全市政府机构的分析师提供服务；数据元素交换项目像一张蜘蛛网，将各部门连接起来，实现数据实时自动交换。

　　数据共享推动政府内部合力的形成，是智能城市有效运转的基础。《上海市全面推进“一网通办”加快建设智慧政府工作方案》要求，建成城市数据枢纽，实现数据汇集互联和共享应用。这标志着上海正从全市层面对大数据管理与应用进行规划设计。

　　成立市大数据中心是体制建设的全新举措，是实现全市数据共享的重要抓手。建议大数据中心可以外派首席数据官到各部门，通过组织机制创新帮助实现数据共享。同时，要进一步扩大政务外网覆盖面，提升“政务云”的弹性承载能力，研究数据融合与自动标准化解决方案，开发决策分析基础性工具，为各部门数据共享和科学决策提供技术支撑。