内容摘要:当然,男性和女性的特征因素不同可能也是由于性别歧视造成的,譬如“重男轻女”和“女子无才便是德”等思想导致女性比男性接受更少的教育,而教育同时又是影响失业率的重要因素,此时女性有可能面临更高的失业率。就性别差异而言,女性失业率更高,除了16~24岁年龄段外,其他年龄段女性失业率均显著高于男性,且随着年龄增加,失业率的性别差异逐渐增加。第二,线性和非线性分解结果均显示,“可解释的部分”即特征差异所造成的性别差异显著为负,意味着基于现有的特征变量差异,女性失业率应该低于男性,但这主要源于家庭背景即女性个体的男性配偶的影响,最终仍对应于性别歧视。
关键词:失业率;女性;男性;影响;歧视;分解;就业;样本;解释;统计
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内容提要:不同于劳动参与的研究,失业是个体积极寻找工作之后仍然无法得到雇佣。男性与女性在中国劳动力市场上的失业率是否存在差异,差异主要源于男性与女性自身条件的不同,还是因为市场存在性别歧视,具有重要的政策含义。本文基于中国家庭追踪调查数据发现:(1)女性失业率显著高于男性,即便控制其他因素影响,性别失业率差异依然显著,且25~34岁个体的性别失业率差异最大,45~55岁个体次之;(2)线性和非线性分解结果都显示,女性在就业过程中不仅遭遇了歧视,而且所遭遇的歧视远高于我们所观察到的性别差异。综合而言,女性处于劣势的自身条件及劳动力市场对其不利的认可,是女性面临更高失业风险的重要原因。
关 键 词:失业率/非线性分解/歧视
标题注释:本文得到国家自然科学基金项目“社会保障改革与中国收入分配:基于核密度估计的实证分析和政策建议”(项目编号:71103212)、教育部人文社会科学一般项目青年基金“人口转型、劳动力迁移与资本积累:论中国经济长期发展与短期波动中的人口因素”(12YJC790269)以及中央财经大学经济学院“协同创新项目”的支持。
作者简介:刘靖,中央财经大学经济学院,liujingeco@126.com;张琼(通讯作者),中央财经大学经济学院,zhangqiong08@126.com。
一 引言
目前国内常用的失业率统计数据为国家统计局公布的城市登记失业率,而登记失业率是通过劳动部门进行的失业登记得到的,没有包括享受下岗待遇的人员和未进行登记的人员,并不能完全反映真实情况(蔡昉,2004;张车伟,2003)。根据历次人口普查数据推算,中国城市地区失业率从1990年的0.88%上升到2000年的8.27%,并在2005年下降到6.08%,2010年下降到5.84%①。2014年,中国首次发布了调查失业率,2014年6月末的调查失业率为5.05%。虽然2000年以后城市失业率逐渐下降,但是女性的失业率一直高于男性的失业率。2005年女性失业率为7.22%,2010年为6.35%,而相对应的男性失业率分别为5.2%和5.01%②。同时,各个地区的女性失业率均高于男性,且在失业率相对较高的省份,性别差异更大。
同劳动参与的研究不同,失业的特殊之处在于不是选择进入或者退出劳动力市场,而是个体积极寻找工作之后仍然无法就业(被雇佣或自我雇佣)。失业率的性别差异则体现为即使女性决定工作,其就业的可能性仍然低于男性。弄清这种现象的根源至关重要:一方面,制订合适的劳动力市场政策需要关注女性失业率高于男性的背后原因,公平的市场环境可以提高女性在就业市场上的地位,改善劳动力市场的失业状况,提高总体就业率;另一方面,失业可能降低再就业者收入(刘文忻、杜凤莲,2008),扩大性别收入差距(杜凤莲、王晶,2005)。考虑到女性对于子女教育、性别平等和改善贫困等方面的积极作用(Hoddinott & Haddad,1995;Song,2008),改善女性就业状况对于家庭也具有重要作用。
已有文献主要从以下几方面解释城镇失业率的性别差异:首先,相对紧张的劳动力市场和缺乏公平的滞后的劳动保护法律体系可能导致就业性别歧视。Myatt & Murrell(1990)针对加拿大的研究发现,影响性别失业率差异的决定因素是最低工资水平和经济吸收新劳动力进入能力的瓶颈。基于对女性的偏见可能仅来自于信息不对称,雇主假定女性平均劳动技能和素质比男性更低(Webster,2012),从而对不同性别给予不同对待(Ham et al.,1999)。在同等素质技能的条件下,男性比女性享受更多的优惠待遇,企业在雇佣过程中对女性存在歧视(Chen & Hamori,2008)。






