【摘　　要】随着“互联网＋”时代的到来,个性化学习系统的开发成为教育技术领域的热点。个性化学习系统可以实现对学生学习的及时评估并为他们推送和制定个性化的学习资源和学习路径,为教学相关人员提供及时干预和政策制定的参考。本文对个性化学习系统的自适应引擎、内容模块、学习者模块及指导模块等重要组成进行了介绍,通过分析学习分析技术及教育测量模型为个性化学习系统理论框架的完善提供了方向,同时梳理了以Knew ton为代表的国外个性化学习系统的应用发展,并对我国个性化学习系统的开发应用提出了一些政策性建议。

　　【作　　者】周皖婧[1] 辛涛[2] 刘拓[3]

　　【作者单位】[1]北京师范大学发展心理研究所,北京100875 [2]北京师范大学中国教育质量监测协同创新中心,北京100875 [3]天津师范大学教育科学学院,天津300387

　　【期　　刊】《清华大学教育研究》 中国人文科学核心期刊要览 2016年第6期

　　【关 键 词】个性化学习 学习分析 教育测量

【全文阅读】“互联网＋”背景下的学生个性化学习系统开发：现状与启示.pdf