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中国研究型大学科研全要素生产率动态评价 ——基于DEA-Malmquist指数的实证分析
2016年07月01日 09:00 来源:《重庆高教研究》 作者:梁文艳 唐一鹏 字号

内容摘要:研究型大学科研全要素生产率的改进主要源于技术进步,规模效率和纯技术效率改善的贡献不明显,尤其是规模效率甚至在一定程度上起拖累作用。

关键词:研究型大学;自然科学学科;全要素生产率;DEA-Malmquist指数模型

作者简介:

 

  摘  要:利用DEA-Malmquist指数方法测算并分析“十一五”期间中国研究型大学自然科学学科科研全要素生产率,主要发现:研究型大学科研全要素生产率的改进主要源于技术进步,规模效率和纯技术效率改善的贡献不明显,尤其是规模效率甚至在一定程度上起拖累作用。分区域比较,受制于技术进步滞后,西部地区大学科研全要素生产率改进状况明显落后;得益于管理制度优化所带来的纯技术效率提升,东部地区,尤其是沪苏浙地区全要素生产率改进突出;得益于规模合理设置所带来的规模效率提升,中部地区全要素生产率不断改进。分学校层级比较,尽管“985工程”大学获得了更大的科研投入力度,但全要素生产率及各效率维度改进状况均落后于非“985工程”大学。因此,未来高水平研究型大学建设需高度重视效率问题。

  关键词:研究型大学 自然科学学科 全要素生产率 DEA-Malmquist指数模型

  基金项目:国家自然科学基金项目“研究型大学教师科研生产力:人力资本与社会资本的影响”(71203015);国家自然科学基金项目“‘后4%时代’中国高等教育财政投资规模与配置结构研究”(71573020);中央高校基本科研业务费专项资金项目“‘后4%时代’中国高等教育财政投资规模预测及相关政策研究”(SKZZA2015002)

  作者简介:梁文艳(1982—),女,重庆江津人,北京师范大学讲师,管理学博士,主要从事教育经济和高校评价研究;唐一鹏(1984—),男,江苏盐城人,首都师范大学讲师,管理学博士,主要从事教育经济学研究。

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