作者简介：王怀波，江苏师范大学教育研究院，硕士；杨现民，博士，江苏师范大学教育研究院副教授，硕士生导师，江苏省教育信息化工程技术研究中心副主任；李冀红，硕士，江苏师范大学教育研究院（221116）。

　　内容提要：泛在学习是技术变革教育时代的新型学习方式。如何将泛在学习的应用落地，已成为当前泛在学习推广面临的重要难题。文章采用文献计量法和内容分析法，对2004年到2014年国内外116篇泛在学习应用方面的文献进行了系统分析。研究发现：现有泛在学习应用研究的开展多集中在基础教育和高等教育领域，且以自然科学和语言类学习为主；泛在学习应用模式主要有三种，分别是基于用户主动探究的泛在学习、基于环境感知和资源推送的泛在学习以及混合式的泛在学习；将增强现实、教育游戏、可穿戴设备等新技术逐步融入泛在学习，已成为泛在学习应用研究的新趋势。

　　关 键 词：泛在学习 应用研究 应用模式 情境感知 发展趋势

　　基金项目：教育部-中国移动“移动学习”联合实验室(教育部重点实验室)开放课题“泛在学习资源的动态生成与协同进化机制研究”(项目编号：MLLAB-MOE-CMCC-BNU-OFUND-2013-001)；江苏师范大学研究生科研创新计划项目“在线学习行为分析模型构建及其促进策略研究”(课题编号：2014YYB104)；江苏高校优势学科建设工程资助项目“江苏师范大学教育学省优势学科建设”(苏政办发[2014]37)。

　　[中图分类号]G420 [文献标识码]A [文章编号]1009—458×(2015)12—0018—09

　　信息技术的快速发展给人类学习带来了巨大的变化，我们正逐步从数字化学习(e-Learning)走向泛在学习(Ubiquitous Learning，u-Learning)[1]。近年来，无线通信以及移动技术的迅猛发展，为泛在学习的发展提供了良好的技术支撑，并使其成为教育技术领域研究的热点之一。

　　泛在学习有广义和狭义之分，广义上的泛在学习是指不受制于技术的无处不在的学习，符合人类学习的本质，即无论是否使用技术，只要随时随地开展学习即为泛在学习；狭义意义上的泛在学习特指普适计算技术支持下的学习，即情境感知的泛在学习[2]，是综合应用无线通信、移动设备、传感器等新技术开展的学习活动。泛在学习具有永久性、可获取性、即时性、交互性、教学行为的场景性、适应性、整合性等特征。

　　近年来，国内外关于泛在学习的研究不断深入，主要聚焦在泛在学习理论探讨[3]、泛在学习环境构建[4][5]、泛在学习平台架构[6]、泛在学习资源建设[7][8]、泛在学习关键技术解决[9]、泛在学习应用开展[10][11]等方面。其中，泛在学习应用研究是泛在学习理念得以落地的前提，也是检验泛在学习环境、平台、资源、技术等研究成果有效性的重要方法和途径。因此，泛在学习应用在整个泛在学习研究体系中占有至关重要的地位。

　　泛在学习的应用效果已经在许多研究中得到了证实，例如可以提升学生学习成绩[12][13]、激发学习动机[14][15]、调动学习积极性[16][17]。但是，也有学者[18]指出，泛在学习应用面临一些现实问题，比如缺乏有效的路径指导、缺少合理的活动安排、缺少有效的评价手段等。实际上，除了上述问题外，更为现实和紧迫的问题是如何指导广大一线教师实施泛在学习。目前，泛在学习应用研究多为小范围的实验探索，还未形成清晰的实施框架。广大一线教师虽然了解泛在学习的理念和潜在优势，但并不清楚如何在课程中应用泛在学习。泛在学习在实践中究竟有无可遵循的应用模式？每种模式的优缺点和实施要点是什么？这些已成为影响泛在学习顺利推广的重要问题，亟待开展针对性的研究。

　　基于此，本研究旨在通过对近十年来国内外泛在学习应用研究文献的系统梳理，掌握泛在学习应用研究发展概况，归纳提炼出几种典型的、可推广的泛在学习应用模式，以期能为国内泛在学习应用实践的开展提供一定的借鉴。核心研究问题包括：①近十年来泛在学习应用研究的发展概况如何？②泛在学习存在哪些典型的应用模式？③泛在学习应用的发展趋势是什么？需要说明的是，本研究探讨的泛在学习特指狭义的泛在学习，即情境感知的泛在学习。

　　一、研究方法

　　本研究主要采用文献计量法与内容分析法，对国内外泛在学习应用研究的发展概况、典型模式以及发展趋势进行分析探讨。文献计量法是一种以文献外部特征为研究对象的量化分析方法；内容分析法是从定性的问题假设出发，应用定量的统计分析工具对研究对象进行处理，然后从统计数据中分析得出有价值的定性结论[19]。

　　(一)数据来源

　　本研究对国内外泛在学习领域相关文献进行了整理分析。其中，英文文献以科学引文数据库Web of Science(WOS)[20]为信息源，中文文献以中文社会科学引文索引(CSSCI)中教育技术领域六本CSSCI检索期刊(《中国电化教育》、《电化教育研究》、《现代教育技术》、《远程教育杂志》、《现代远距离教育》、《开放教育研究》)为信息来源。WOS中以“ubiquitous learning”“u-learning”“mobile learning”“m-learning”“seamless learning”为关键词，对2004年到2014年间发表的外文期刊文献进行检索，共得到585篇相关期刊文献。中文文献的检索关键词为“泛在学习”“移动学习”和“无缝学习”，检索时间为2004年到2014年，共得到相关文献383篇。

　　(二)文献过滤

　　通过WOS以及中国知网(CNKI)生成包含标题、作者、摘要、来源及参考文献等信息的文献数据共计968篇。

　　泛在学习应用模式方面文献的过滤过程为：①将数据导入文献管理软件EndNote中，针对585篇英文文献，采用“ubiquitous learning”“u-learning”“seamless learning”“aware”“context-aware”“QR-Code”“RFID”“GPS”等关键词进行过滤，并剔除包含“book reviews”“editorials”“letters”等英文文献，共得到英文泛在学习应用文献148篇；②针对383篇中文文献，采用“泛在学习”“无缝学习”“普适计算”“情境感知”“QR-Code”“GPS”等关键词进行过滤，并剔除包含“会议”“研讨”“理论探究”等中文文献，共得到中文泛在学习应用文献117篇；③两名具有一定专业知识的教育技术人员，通过阅读标题、摘要、关键词等，对前面过滤得到的265篇文献进行二次人工过滤，共得泛在学习应用文献116篇。

　　在人工过滤过程中，两名研究者分别对265篇泛在学习文献进行编码，即属于泛在学习应用文献的标为“1”，不属于的标为“0”，编码一致性系数为0.83。针对22篇编码不一致的文献，两名研究者进行了进一步协商讨论，最后确定其编码结果。