内容摘要： 针对战场军事物资配送中带时间窗的路径优化问题,以运输距离、运输费用和风险性为目标,建立了带有时间窗的多目标网络运输模型,提出了一种改进的多目标遗传算法NSGAⅡ。算法中引入剩余网络的概念,采用数值编码方式,增加了精英保留策略和小生境密度.仿真实验结果表明,本文建立的模型合理,算法在一定程度上克服了求解多目标优化问题过程中易陷入局部最优的现象,提高了战场上求解军事物资配送路径优化问题的效率.
关键词：海军航空工程学院;配送;算法;优化;烟台;战场;运输费用;关键词;求解;物资
作者简介：
【作者单位】海军航空工程学院基础部,山东烟台,264001
【摘要】针对战场军事物资配送中带时间窗的路径优化问题,以运输距离、运输费用和风险性为目标,建立了带有时间窗的多目标网络运输模型,提出了一种改进的多目标遗传算法NSGAⅡ。算法中引入剩余网络的概念,采用数值编码方式,增加了精英保留策略和小生境密度.仿真实验结果表明,本文建立的模型合理,算法在一定程度上克服了求解多目标优化问题过程中易陷入局部最优的现象,提高了战场上求解军事物资配送路径优化问题的效率,并能够使决策者根据仿真实验中的各项参数值自行择优选择运输方案。
【关键词】军事物资；时间窗；多目标；NSGA-Ⅱ知识脉络
