内容摘要:对人工智能的讨论,不能“就技术论技术”,而应站在“技术哲学”的高度去分析。
关键词:人工智能;人类社会;机器人;社会网络;围棋
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人工智能AlphaGo连续战胜李世石后,在世界范围内引起大讨论,很多人担心“机器超越并最终控制人类”的科幻剧情,可能在未来真实上演。更加有趣的是,一些人揣测AlphaGo故意输掉一盘棋,就是为了打消人类顾虑,让人类掉以轻心,以实现人工智能最终统治人类的野心。
人类最终被机器人统治?无论乐观还是悲观,技术改变人类社会都已成为一个事实
一般认为,电脑要在围棋比赛中胜出,比其他游戏困难得多。因为围棋盘势更为宽广,以电脑来计算相当困难,使用传统人工智能方法的程式几乎不可能获胜。相较于先前的围棋程式,AlphaGo表现显著提升。在与Crazy Stone和Zen等其他围棋程式的500局比赛中,AlphaGo仅输一局。2015年10月,AlphaGo以5比0击败欧洲围棋冠军华裔法籍棋士樊麾二段,这是电脑围棋程式首次在全尺寸棋盘上公平击败职业围棋棋手。短短半年后,AlphaGo又挑战排名世界前三的人类选手李世石九段并获胜,成功引起世界范围内关于人工智能的大讨论。
有人仔细地分析了人机对弈的过程,内心感到非常震撼,不仅从中看到了AlphaGo的精妙计算能力,而且还观察到它的“个性”:“它有着超凡的大局观,洞悉整个棋盘上的所有薄弱之处。对自己的弱点,它两度自补,显得很‘猥琐’。但对李世石看似无懈可击的地盘则毫不犹豫地出击,近乎一剑封喉。它在‘脱先’时的那种气定神闲,宛如成竹在胸的世外高人,带给对手凛然的压迫感。无论接下来胜负如何,有一点已经可以肯定,阿尔法狗已经是无可争议的顶尖围棋高手,没有任何人敢于小觑它的实力。至于未来,则必定属于它。”著名物理学家和宇宙学家霍金也号召大家警惕人工智能可能带来的威胁,特斯拉创始人埃隆·马斯克甚至因担心未来机器将取代人类而抑郁。
但也存在另一种声音,“脸书”创始人扎克伯格就认为这些担忧毫无依据。在被问及如何看待机器可能在很多方面比人类大脑更聪明时,扎克伯格曾作出如下回应:“人类制造机器就是为了让机器在某些方面强于人类,但是机器在某些方面超越人类不意味着机器有能力学习其他方面的能力,或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情,而这一点非常重要”。当被问道“难道科幻小说里那种事情(机器超越人类)真的就不可能发生么?我们难道一点都不需要担心人工智能的安全性么?”时,扎克伯格解释道:“我们现在担忧人工智能的安全性,就如同两百年前担心要是以后有飞机了飞机坠毁怎么办一样。如果我们总是过度担心安全性,我们就不可能造出飞机。不管怎么样,我们要先造出飞机,再担心飞机的安全性。我们过度担忧人工智能,将阻碍人工智能实际的进步。我们要认识到无人驾驶汽车可能可以帮助我们减少车祸的发生,而且人工智能系统甚至能够帮我们诊断疾病,所以因为担心安全性而阻碍人工智能的进步可能是最糟糕的选择,因为我们本来可以利用人工智能让世界更美好。”
无论乐观还是悲观,人工智能终将大大改变人类社会。实际上,像所有技术一样,它已经大大改变了人类社会。
人工智能分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence,简称ANI)是指仅在单个领域比较牛的人工智能程序。比如这一次战胜李世石的谷歌AlphaGo,便是弱人工智能的典型代表。其特征便是虽然很擅长下围棋,却无法与你玩一把飞行棋,也难怪有评论称其水平只是人工智能界的“小学生”。与之相类似的还有我们较为熟悉的苹果Siri,以及美联社、腾讯、新华社等尝试的“机器人记者”。这些写稿机器人虽然已经可以自动生产财报报道的内容,但是对于报道“看了一场体育比赛之后,用虽败犹荣来描述胜负”,却是它们完成不了的。
强人工智能(Artificial General Intelligence,简称AGI)则是能够达到人类级别的人工智能程序。不同于弱人工智能,强人工智能可以像人类一样应对不同层面的问题,而不仅仅只是下下围棋,写写财报报道。不仅如此,它还具有自我学习、理解复杂理念等多种能力。也正因此,强人工智能程序的开发比弱人工智能要困难很多。
有人在此基础上,进一步提出了超人工智能(Artificial Super Intelligence,简称ASI)。其中,牛津大学哲学系教授、人工智能思想家尼克·博斯特罗姆是最知名的,他把“超人工智能”定义为:它们“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑还聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能”。






