内容摘要:因此,婚龄匹配、教育匹配模式反映了一定时期和地区婚姻匹配的文化特征和社会特性。婚姻匹配是指夫妻双方个人及家庭社会经济条件是否般配,研究内容涉及夫妻的婚龄匹配、教育匹配、收入匹配、职业匹配、家庭经济状况匹配等。2.初婚夫妇受教育程度匹配模式较为稳定:同质婚和“男高女低”仍为主要婚配形式教育匹配是研究婚姻同质性和异质性的最重要指标之一。3.婚龄匹配和教育匹配模式存在不确定性:“男小女大”和“男低女高”是否会成为主流随着社会现代化进程的推进,虽然我国婚龄匹配和受教育程度匹配模式仍然较为稳定,但也存在着不确定性。
关键词:婚姻;婚龄;教育程度;初婚;择偶;婚配模式;匹配模式;阶层;夫妇;农村
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现代社会中,虽然婚姻择偶行为是由个人意志自由决定的,但或多或少受到社会观念、社会制度安排、社会结构、社会阶层,以及地域和文化的制约。因此,婚龄匹配、教育匹配模式反映了一定时期和地区婚姻匹配的文化特征和社会特性。
婚姻匹配是指夫妻双方个人及家庭社会经济条件是否般配,研究内容涉及夫妻的婚龄匹配、教育匹配、收入匹配、职业匹配、家庭经济状况匹配等。其中,夫妻婚龄差、教育水平差异是婚姻匹配研究中两个基本指标。国内外研究表明,婚龄匹配和教育匹配都具有相似性和同质(类)性,即多数未婚者均从与自己比较接近的群体中选择配偶。现代社会中,虽然婚姻择偶行为是由个人意志自由决定的,但或多或少受到社会观念、社会制度安排、社会结构、社会阶层,以及地域和文化的制约。因此,婚龄匹配、教育匹配模式反映了一定时期和地区婚姻匹配的文化特征和社会特性,并具有一定的稳定性。本文基于国家卫生健康委员会(原国家卫生和计划生育委员会)2014年首次中国家庭发展追踪调查的数据,剖析近40年来18—59岁初婚夫妇的婚龄匹配、受教育程度匹配模式及其变动情况,以期揭示我国婚姻匹配模式的稳定性和不确定性。
1.初婚夫妇婚龄匹配模式较为稳定:“男大女小”依然是主流模式
2014年中国家庭发展追踪调查数据表明,近40年来,我国初婚夫妇的婚龄匹配的主流模式依然是“男大女小”的传统模式。从不同初婚时期来看,“男大女小”均占60%及以上,同龄婚约占20%,“男小女大”所占比例不足20%。城镇夫妇婚龄匹配的相似性和同类性略高于农村。
从婚龄差来看,我国1982年1‰生育率抽样调查、1987年1%人口抽样调查和1990年人口普查数据显示,60%—70%的初婚夫妇年龄差介于丈夫比妻子小1岁和丈夫比妻子大4岁之间。2014年中国家庭发展追踪调查数据揭示了类似的结果,初婚夫妇的婚龄差在丈夫小妻子1岁到丈夫大妻子4岁之间较为集中,接近60%,城镇比例高于农村。而丈夫比妻子小3岁及以上的比例较低,低于丈夫比妻子大8岁及以上的比例。分不同初婚时期来看,在“男大女小”模式中,农村和城镇夫妻婚龄差均值均介于3—4岁之间;在“男小女大”模式中,农村和城镇初婚夫妇的婚龄差均值稳定在2岁左右。此外,初婚夫妇的受教育程度与婚龄差有显著的相关性,随着夫妻双方受教育程度的提高,其婚龄差趋向缩小。
2.初婚夫妇受教育程度匹配模式较为稳定:同质婚和“男高女低”仍为主要婚配形式
教育匹配是研究婚姻同质性和异质性的最重要指标之一。同质婚是指在相同阶层或相同群体中的婚姻;而异质婚是指跨越不同社会阶层、不同社会群体的婚姻,通常表现为“男高女低”和“男低女高”两种婚配形式。在现代社会中,家庭社会经济条件对婚配主体择偶的重要性逐渐削弱,婚配主体的自主性显著提升。因此,婚姻的教育匹配更多地表现为夫妻双方受教育程度相同或相近的同类婚配和异质婚中的梯度婚配。2014年中国家庭发展追踪调查数据显示,我国农村和城镇初婚夫妇受教育程度匹配的主要形式仍为同质婚和异质婚中传统的“男高女低”婚配形式。
分不同初婚时期来看,随着年代的推移,我国初婚夫妇教育匹配的同质性呈逐步上升的趋势,而异质婚中传统模式“男高女低”的占比则呈逐渐下降的趋势。考虑到受九年义务教育的普及、高校扩招以及妇女经济社会地位上升等因素的影响,女性的受教育程度不断提高,导致城乡初婚夫妇之间教育水平的差异不断缩小,有可能造成同质婚的增加以及“男高女低”传统梯度婚配模式的下降。因此,本文利用对数线性模型进行了检验。拟合的结果表明,20世纪80年代以来,我国农村和城镇初婚夫妇教育匹配同质婚的发生比总体上均呈上升趋势。也就是说,无论城乡,受教育程度越高的适婚人群更倾向于选择与自己受教育程度趋近的配偶。同时,随着年代的推移,在异质婚中传统的“男高女低”梯度婚配模式下,农村和城镇女性不同受教育程度的跨层教育婚配的发生比都出现了下降。这意味着女性选择比自己受教育程度高的配偶的婚配空间越来越小,越来越集中在受教育程度比自己高一个层次的梯度婚配模式,而跨越两个层次及以上的教育婚配模式的可能性也越来越小。此外,女性随着自身受教育水平和经济社会地位的提高,独立性越来越强,选择跨层教育婚配的倾向性也越来越小。






