近年来,人脸识别技术发展到了新的高度,得到了越来越广泛的应用和普及。随着人脸识别技术的不断升级,人们在畅享便利的同时,对其安全隐患及伦理困境也深表担忧。

　　远程识别多项人体特征

　　与其他生物特征识别技术相比,人脸识别技术有其独到之处。“人脸识别技术认证相对省力,并且更加可靠。”荷兰特温特大学技术哲学教授菲利普·布瑞(Philip Brey)对本报记者表示,与指纹识别、虹膜识别等方式相比,人脸识别技术能够从远处进行“隐性”筛选。英国《经济学人》杂志发表的有关人脸识别技术的文章认为,远距离操作是人脸识别技术的重要特征。人脸识别对身体的侵入性较弱,无需接触,也不需要明显的肢体动作,就能够记录下人体的更多特征,如性别、种族、情绪表达等。

　　美国斯坦福大学组织行为学助理教授迈克尔·科辛斯基(Michal Kosinski)表示,有了准确的数据集,与人脸识别系统类似的人工智能系统甚至可以得到智商、政见等信息。

　　有可能侵犯公众隐私

　　人脸识别系统越来越多地被应用于执法当中,成为执法机关追踪犯罪的有力工具,但这也有可能侵犯公众隐私。布瑞表示,人脸识别技术带来的伦理困境主要包括,侵犯他人隐私、发生误认、种族分析和歧视、功能蔓延风险(即在未获得利益相关方同意的前提下,认证系统使用本来意图范围之外的新功能及新应用)等。《经济学人》认为,经济、快速、大规模地对人脸图像进行记录、储存和分析,可能对隐私、公平及信任等概念带来根本性改变。

　　英国剑桥大学相关研究显示,即使人们采取措施模糊面部特征,如用帽子、围巾、眼镜等遮住面部,人脸识别系统仍能达到约55%的准确率。人们不禁担忧人脸识别技术是否会对个人隐私构成侵犯。对此,布瑞表示,人脸识别技术对于隐私的影响,主要取决于其对哪些脸部特征进行录入,以及如何使用信息。此外,该技术是否获得了公众的知情同意、人脸图像是否被储存、人们是否知晓该技术的应用、脸部特征是否可作他用、信息是否共享,以及是否录入性别、种族和情绪等脸部特征,上述因素决定了人脸识别技术对隐私的影响程度。

　　《经济学人》称,人脸识别技术还可能导致一些歧视现象更加普遍,例如,人脸识别系统对性别、种族等特征予以录入,系统使用者利用这些信息进行种族分析。雇主本就因为偏见而拒绝一些人的求职申请,人脸识别技术应用后,雇主还可以根据种族、智商迹象及性别等因素对求职请求进行过滤,这也会使歧视现象更加常见。

　　布瑞表示,如果人脸识别信息系统或使用方式存在歧视,将不利于社会公平。如果某些具有特定脸部特征者被频繁挑选出来,遭受拦截、搜查或逮捕,或者某些人的面部特征与被搜寻者的面部特征类似,那么他们也可能被频繁的系统识别错误所困扰。