为工作生活加上智能化安全屏障

　　前不久,针对“行人闯红灯过马路”的交通顽疾,山东济南、江苏宿迁等地上岗了一批“斑马线上的电子警察”。这些“电子警察”是海康威视开发的人脸比对行人闯红灯交通管理报警系统,可对闯红灯人员进行人脸抓拍、提取人脸特征,并将数据送入后端海康脸谱人脸信息综合应用系统,实现人脸动态比对、实时预警等功能,闯红灯的过程也会被路边的大屏实时曝光。通过这种视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在智能交通领域的全新综合应用,宿迁市的行人及非机动车闯红灯的违法行为下降70%。

　　2017年夏季青岛国际啤酒节期间,高峰时每天入园超过10万人次。青岛开发区警方借助依图智能安防平台,首次将人脸识别系统应用于大型安保活动实战。利用高清摄像头捕捉采集人脸图像,0.8秒内就能锁定可疑人员,实现人像识别成功率为98.1%、识别报警相似度为85%的高效率,抓拍识别能够秒级反应,为快速甄别和即时抓捕提供技术支撑。啤酒节开幕两周就抓获网上在逃人员22名、吸毒人员11名,当场抓获扒窃嫌疑人5名,让警情“零接报”。

　　在重庆渝中区,当地警方使用智能化的人像比对系统,在40个工作日内辨认出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。以前要从数十甚至上百小时的监控视频里找到关键画面,仅靠人力进行图像识别,就像大海捞针,效率低、准确性也难以保障。

　　在交通、公安、楼宇乃至个人住宅等需要安全防范和保护的领域和场所,人工智能正在深刻改变着安防行业的面貌,给人们的工作生活加上一道智能化的安全屏障。

　　成为现代安防领域的催化剂和助推剂

　　安防行业具有数据信息量大、数据层次丰富的特征,如今安防监控领域已进入数据大爆炸的时代。专家指出,面对井喷式增长的视频监控数据量,停留在浅层次分析识别的传统智能算法,已无法满足深层次数据价值挖掘的需求。因此人工智能在安防行业的落地水到渠成并日渐深入,目前已广泛应用于公安系统的身份甄别、合成追逃、侦查破案、服务民生等各项业务之中。

　　浙江大学计算机学院人工智能研究所教授李玺介绍说,安防领域非常复杂,电子锁、指纹门禁、监控摄像头、传感器、报警器等,都属于传统安防领域的硬件设备。传统安防主要是视频安防,因为“眼见为实”,视觉信息相对而言显得非常重要。

　　传统的安防只是产生数据的设备,没有办法进一步对数据进行分析后产生价值,数据也需要人去读取、分析,效率较低。人工智能则通过一系列软件与算法,提高效率、精准度和覆盖率,可以从海量数据中挖掘出有效信息,从而成为现代安防领域的催化剂和助推剂。

　　李玺说,最直观的例子就是人脸识别,这项通用性技术与安防结合,可以解决安防的痛点。比如一个城市有20万个摄像头,光靠人力根本看不过来。人工智能可以进行粗加工,包括压缩视频、检测核心事件、分析拥堵情况,以及对信息进行有效组合等。人工智能的优势还在于能够拓展人的能力边界,比如分析20万个摄像头读取到的信息,形成精准的分析报告,帮助人们决策。而且,通过人工智能算法,在视频采集时就把最关键的画面,包括人的面孔、车辆的牌照等精确捕捉下来,这些画面第一时间传送到后端的智能分析系统,无需过多人工干预,分析又快又准。